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L’utilisation croissante de solutions d’intelligence artificielle (IA) dans pratiquement tous les domaines digitaux a suscité un débat quant à leur impact potentiel sur la productivité des travailleurs du savoir.
D’un côté, l’optimisme règne, beaucoup s’attendant à ce que l’IA transforme la façon dont les gens travaillent et apporte une plus grande efficacité.
D’un autre côté, on craint que l’IA n’entraîne des pertes d’emploi et une diminution générale de la productivité des tâches intellectuelles.
Quelle est donc la vérité ?
Les mythes sur l’intelligence artificielle
Certaines affirmations qui sont loin d’être fondées prônent le danger et l’impact catastrophique qu’aura l’intelligence artificielle sur les différents emplois.
Dans ce qui suit, je vais vous lister ces allégations et pour chacune je vous expliquerai brièvement pourquoi c’est un mythe et non pas une réalité.
Mythes n°1: L’IA entraînera des pertes d’emplois massives
C’est totalement faux et sans aucun fondement.
Selon une étude de McKinsey l’IA ne remplacerait pas complètement les travailleurs humains, mais plutôt qu’elle augmenterait leur productivité.
L’étude a également noté que l’IA avait le potentiel de créer de nouveaux emplois dans les secteurs où elle est appliquée.
En fait, l’IA est plus performante lorsqu’elle est utilisée en conjonction avec des travailleurs intellectuels humains bien formés et expérimentés.
L’IA peut être utilisée pour rationaliser les processus, améliorer la prise de décision et réduire le temps consacré aux tâches banales, mais en fin de compte, elle dépend des humains pour fournir le contexte et le jugement nécessaires à une mise en œuvre efficace.
Et même si selon certains, quelques emplois disparaîtront avec l’introduction de l’IA, cela ne signifie pas que les travailleurs intellectuels se retrouveront soudainement sans emploi.
En fait, c’est le contraire qui est vrai !
L’IA peut créer de nouvelles opportunités permettant d’élargir les compétences et d’augmenter la productivité.
Par exemple, il y a maintenant plusieurs nouveaux postes crées pour s’adapter aux IA comme les architectes de solutions d’IA ou les Ingénieurs machine Learning.
Ces emplois exigent une compréhension des principes fondamentaux de l’IA, ainsi que la manière de l’utiliser correctement afin de générer des informations significatives.
Mythe n°2: L’IA rendra la formation des travailleurs du savoir inutile
L’IA peut faciliter l’automatisation de certaines tâches qui nécessiteraient autrement une formation, mais cela ne signifie pas que les travailleurs intellectuels n’auront plus besoin de formation.
En fait, les travailleurs du savoir devraient être formés à l’utilisation des outils et des systèmes d’IA afin d’en tirer le meilleur parti tout en étant compétent dans leur domaine respectif.
L’idée est que l’IA peut rendre certains processus plus efficaces et efficace, mais elle ne remplace pas la créativité et la perspicacité humaines.
Mythe n°3: L’IA ne peut pas être créative
Bien que l’IA soit plus efficace pour automatiser les processus, il existe de nombreux cas où elle peut être utilisée pour créer des solutions innovantes.
Les outils d’IA peuvent être utilisés pour générer de nouvelles idées et découvrir des informations à partir d’ensembles de données qui resteraient autrement cachées.
C’est surtout pratique pour multiplier les angles d’approche à la résolution de problèmes et à la découverte d’opportunités uniques.
Par exemple, pour tenir un magazine ou un blog, la rédaction assistée par intelligence artificielle peut être utilisé pour générer des histoires et des articles uniques, sans qu’il soit nécessaire de les saisir manuellement.
Il reste au rédacteur de le peaufiner et de corriger les éventuelles erreurs d’appréciations puisqu’au final, c’est un robot qui a rédigé le texte.
Mythe n° 4 : L’IA va rendre obsolètes tous les emplois à faible valeur ajoutée
L’IA a certainement rendu certains emplois obsolètes, mais cela ne signifie pas que tous les emplois à faible valeur ajoutée seront remplacés.
En fait, l’IA peut contribuer à créer de nouvelles opportunités pour les travailleurs du savoir en rendant leur travail plus efficace.
Plutôt que de les remplacer complètement, l’IA peut améliorer les performances des travailleurs du savoir en leur libérant du temps pour qu’ils puissent se concentrer sur des tâches plus complexes comme la prise de décision ou l’analyse de données pour des réflexions créatives.
Mythe n°5: L’utilisation de l’IA peut être coûteuse et inefficace pour les entreprises
S’il est vrai que certaines entreprises ne sont peut-être pas prêtes à mettre en œuvre l’IA, elles doivent savoir que les coûts peuvent en fait être très faibles.
De nombreux outils et systèmes d’IA sont devenus plus abordables au fil du temps, ce qui en fait une option viable pour les entreprises de toutes tailles.
L’IA peut également aider à économiser de l’argent en réduisant l’effort humain et en augmentant l’efficacité dans d’innombrables domaines.
Elle peut également contribuer à accroître la productivité en réduisant le temps nécessaire à l’accomplissement d’une tâche et en permettant aux travailleurs intellectuels de se concentrer sur des problèmes plus complexes.
Mythe n°6: Les décisions de l’IA ne sont pas fiables
Les décisions de l’IA ne sont fiables que dans la mesure où les données utilisées pour les créer le sont.
Et cela veut exactement dire ce que cela veut dire sans aucun sens caché!
Comme tout outil d’analyse, le résultat ne peut être fiable que si les données sont de bonne qualité et correctement définies.
Mythe n°7: L’IA va rendre les travailleurs digitaux trop dépendants de la technologie
L’IA peut être un outil puissant pour les travailleurs du savoir, mais elle ne doit pas remplacer leurs efforts.
Plutôt que de prendre en charge des tâches banales et de prendre des décisions à leur place, l’IA devrait être utilisée pour augmenter les capacités de prise de décision des travailleurs du savoir et leur permettre de se concentrer sur des problèmes plus complexes.
Il est important de se rappeler que l’IA ne vaut que ce que vaut l’utilisateur et qu’elle ne doit pas être utilisée comme une béquille pour les travailleurs intellectuels.
Mythe n°8: On ne peut pas contrôler l’IA
L’IA ne fonctionne pas dans le vide et les travailleurs du savoir peuvent s’assurer qu’elle est utilisée correctement.
En comprenant les principes fondamentaux de l’IA, les travailleurs du savoir peuvent exercer un contrôle sur son utilisation et s’assurer qu’elle contribue à améliorer leur productivité plutôt qu’à l’entraver.
Avec une supervision et une compréhension adéquates, l’IA peut être un outil inestimable pour les travailleurs du savoir.
Mais delà à penser que les intelligences artificielles sont incontrôlables, ça devient une excuse pour ne pas faire d’efforts et ne pas s’approprier la façon dont la technologie est mise en œuvre.
Mythe n°9: L’IA peut résoudre tous les problèmes
L’IA peut contribuer à résoudre de nombreux problèmes et aider les travailleurs du savoir dans leur travail, mais elle ne peut pas tous les résoudre.
L’IA est un outil qui peut automatiser certaines tâches et fournir des informations sur des problèmes complexes, mais elle ne peut pas remplacer le jugement d’un être humain expérimenté.
La véritable valeur de l’IA réside dans sa capacité à augmenter les capacités des travailleurs du savoir
Conclusion
L’IA peut être un outil inestimable pour les travailleurs du savoir si elle est utilisée correctement. En comprenant les principes fondamentaux de l’IA et son fonctionnement, les travailleurs du savoir peuvent tirer pleinement parti de ses avantages et devenir plus productifs dans leur travail. En apprenant davantage sur l’IA et ses applications, les travailleurs du savoir peuvent l’utiliser à leur avantage et devenir encore plus productifs dans leur travail.