Une nouvelle ère de recherche sur le web ! Aucun avis

Le monde de la recherche et du contenu marketing a subi des changements majeurs au cours de 2015. Le stade a été fixé pour l’abandon de la production de contenu pour son propre bien. Au lieu de cela, il y a une tendance vers l’utilisation de la recherche sociale et des données pour orienter la création de contenu.

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Ce développement sera un élément essentiel du renforcement de l’engagement pour les marques et aider leur contenu à attirer le public souhaité. Bien que le contenu lui-même ait un rôle central à jouer dans la conversion des clients, l’importance de la partie la plus technique de l’optimisation de recherche ne doit pas être négligée. La maturation de l’industrie a également eu un impact où les marques doivent concentrer leurs efforts sur les tâches en arrière-scènes qui aident à conduire le contenu de l’avant et sous les projecteurs. Les Mobile Apps devront être optimisées, les applications mobiles sont susceptibles de devenir un facteur de plus en plus important pour la recherche et la marque à l’exposition en 2016. L’année 2015 a déjà vu des recherches mobiles qui dépassent toutes les recherches de bureau, et l’utilisation des applications mobiles a été de plus en plus en vogue. Ces applications vont devenir essentielles pour l’expérience de l’utilisateur mobile. En 2015, Google a annoncé l’utilisation de leur nouveau système d’apprentissage machine, connu sous le nom de RankBrain.

Cette I.A. technologie a été conçue pour mieux comprendre l’intention des recherches. Google affirme qu’il a été particulièrement utile lorsque le moteur de recherche fait face à une requête qu’il n’a pas vu auparavant. Ce facteur de classement a rapidement pris de l’importance, comme le géant des moteurs de recherche prétend qu’il est le troisième signal de classement le plus important dans leur algorithme. Comme Google et les autres moteurs de recherche sont en mesure de mieux intégrer l’apprentissage machine dans leurs algorithmes, ils peuvent potentiellement développer un algorithme intelligent qui peut apprendre ce que les clients recherchent et maximiser leur expérience de l’utilisateur en affichant les meilleurs sites possibles.

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